信息世界可以令人兴奋。公司已经使用它来制定战略决策并更好地了解他们的客户。因此， 数据分析 已成为未来的职业。这次，我们建议您了解有关该学科的一切。 什么是数据分析 我们可以通过多种方式定义它，但我们也不想让您感到困惑（您知道我们喜欢它清晰而简单）。在任何情况下，检查、清理、转换和建模数据的过程都追求发现有用信息、得出结论和支持公司决策的目标。 对于任何需要 更好地理解数据并有效使用数据的组织来说，这都是至关重要的。这些来自许多来源，从 大数据 到人工智能。换句话说，它们是通过传感器、调查、专业数据库和其他相关来源“原始”获得的。 随后，信息被清理和过滤，从而消除所有不一致的值。你能想象分析师在日常生活中必须做的一切吗？这很令人惊讶，我们建议您找到一个并询问他们。也许正是因为这种好奇心，你最终会发展这个职业。
闪光的并不都是金子， 他们还必须执行更艰巨的任务。他们需要应用各种分析技术来发现模式和关系。他们还利用计算方法和标准差，甚至机器学习来教授自己的系统。 这是一个在许多领域发展起来的职业（事实上，这一职业正在不断发展）。例如，金融、技术、健康或科学领域的领域脱颖而出。在后两者中，它在与研究和创新（社会的两个先锋）的合作中发挥着关键作用。 如何开始控制 必要的技能 您很了解这一点，因为您了解我们。我们喜 尼泊尔移动数据 欢技能 这个话题 ，所以我们尝试以某种方式将其包含在我们谈论的所有内容中。你可能有一份完美的简历，但技能呢？您的首要任务是了解如何培养他们，以展现出有竞争力和有吸引力的形象。 编程和数据库。您必须知道如何操纵和分析信息，并清楚地表达信息。使用图表、图表和不同的视觉工具来产生真正的影响。 统计和数学。数字会伴随你一生，无论你学不学文学。
您需要了解（线性）代数、微积分和概率。 可视化和解释。您必须知道如何表示最复杂的数据，以便每个人都能理解。同样，您必须传达目标受众对您的期望。 关于 软技能，你知道我们也喜欢它们。因此，我们将向您展示某些品质，帮助您展示更新、更具吸引力的个人资料： 好奇心和批判性思维。重要的是，您要表现出学习更多、发现更多模式并了解新趋势的愿望，以便在您的公司中展示它们。 沟通和领导。团队合作是关键和基本要素。想象一下让专业人士在您的指导下进行协作。你喜欢它，对吧？我们知道您能做到。 战术和战略思维。您必须了解公司追求的目标并与之保持一致。那么，你所有的工作都会集中在这条线上。 为什么选择数据分析 你越来越喜欢这个学科了。我们知道这一点，因为这是我们从一开始就有的目的。但是，如果我们告诉您这是一份薪水颇具吸引力且前景广阔的工作，该怎么办？ 对专业人才的需求量很大。